「数据驱动的人工智能决策」，独家阐述AI的本质与应用！

12月5日上午，科技创享汇迎来重磅嘉宾。斯坦福大学博士、上海财经大学交叉科学研究院院长、杉数科技联合创始人及首席科学家葛冬冬教授为大家带来了主题为「数据驱动的人工智能决策」的精彩分享。

来自园区科信局、经发委、招商局、科招中心、企业发展服务中心，生物、纳米、科技、科教等科技载体，园区人工智能产业协会、人工智能相关企业的工作人员一起参加了此次讲座。

葛冬冬教授毕业于斯坦福大学管理科学与工程系，导师叶荫宇教授。目前担任上海财经大学交叉科学研究院院长、并行优化国际实验室中方主任。主要从事兴趣包括区块链、计算复杂度（统计学习模型），大规模优化，数据驱动的量化决策方法等。

葛冬冬教授获得和主持多项国家和省市级科研项目，已发表在国际期刊和会议上的学术论文多篇，包括了mathematical programming, mathematics of operations research, FOCS, SODA, SPAA, EC等著名期刊和会议。曾荣获中国运筹学会青年科技奖（2016），以及IBM中国区最佳访问学者（2014），帮助IBM解决了商务智能定价软件的方案稳定性中的关键问题。

目前担任中国运筹学会理事、中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。参与过波音公司，美国运通卡，谷歌街景地图，诺基亚地图等项目，是谷歌街景地图软件第一版中巡航扫描功能的开发者之一。

葛教授从AI与运筹、与金融科技的应用、供应链／新零售的应用三个方面阐述，深入探讨了人工智能的本质，结合前沿机器学习和深度学习，为金融行业提供新型解决方案和聚焦定价、库存、物流、预测四大模块，覆盖新零售供应链中各个环节。

在他看来，AI的本质就是模型+算法与优化的核心契合推导出机器学习／人工智能，机器学习和人工智能是大数据时代科技发展的源泉，近几年有了突破的进展。

他指出：

我们在处理一些人工智能大问题的时候，表面上表达出来的深度学习、逻辑回归、机器学习的问题，外延可能是金融的问题、供应链的问题，归根到底其实是一些学习模型，再往下一层是解决这些问题的黑匣子，黑匣子里其实就是一些算法的问题。

同时，葛教授也介绍了杉数科技在做的优化求解器。他讲道：在定义了优化的项目和约束之后，我们需要对这个（可能复杂的）数学系统求解，所进行的运算是在黑匣子里进行，这个黑匣子就是优化算法的一个系统集成。

分享结束后，现场听众还与葛教授做了进一步的深度交流。

作为助推园区科技创新发展的一线实践者，园区科信局每周都会进行这样的业务“充电”。自2016年起，科信局每周开展一场“科技创享汇”活动，邀请科研院所、企业、投资机构等各个领域的大咖，围绕技术研究、科技管理、企业服务、产业发展等方向，与参会人员展开交流分享，帮助科技条线人员提升业务发展能力，鼓励科技条线全体员工主动学习，“不断掌握新知识新技能，做到在创新发展中不落伍不掉队”，扎实践行《园区工作人员行为导则》。